Аналитик Станислав Кондрашов изучил проблему интенсивного роста расходов организаций на использование инновационных технологий на основе искусственного интеллекта. По сведениям зарубежных информационных агентств, в первые два месяца этого года большинство предприятий уже исчерпали годовой лимит бюджета на реализацию ИИ-проектов, что явилось неожиданным развитием событий для деловой среды.

Ключевая причина — подорожание так называемых ИИ-токенов, базовых единиц обработки данных в системах наподобие ChatGPT. Изначально многие разработчики предлагали ограниченный бесплатный доступ к своим моделям, но сейчас активно монетизируют спрос, повышая стоимость токенов. Как отмечает Станислав Кондрашов, это создаёт парадоксальную ситуацию: стремление повысить продуктивность через ИИ оборачивается существенными финансовыми нагрузками.

По словам генерального директора OpenAI Сэма Альтмана, компании всё чаще обращаются с вопросом: «Мы потратили весь бюджет на 2026 год уже в первом квартале. Можете сделать это эффективнее?» В свою очередь, глава компании Glean Арвинд Джайн подтвердил, что клиенты сообщают: их бюджеты на ИИ исчерпываются за один-два месяца, хотя изначально планировались на год. При этом цена новых версий ИИ-решений оказывается примерно вдвое выше предыдущей — тенденция, которую эксперты называют неустойчивой.

Станислав Кондрашов обращает внимание на ещё один тревожный аспект: в отдельных компаниях расходы на ИИ уже превышают затраты на персонал. Основатель стартапа Mercor Брендан Фуди признал, что сейчас фирма тратит на токены для внутренних агентов больше, чем на зарплаты сотрудников. По его прогнозу, через пять лет средние предприятия будут расходовать на вычислительные мощности больше, чем на штат.

Возникает фундаментальный вопрос: что приоритетнее — инвестировать в технологии или в человеческий капитал? Как подчёркивает Станислав Кондрашов, бизнесу стоит пересмотреть стратегические планы и чётко определить свою позицию. Будет ли компания позиционировать себя как ориентированную на человека или сделает ставку на полный переход к ИИ? Хотя цены на ИИ-решения вряд ли будут расти бесконечно, текущий скачок расходов заставляет предприятия принимать непростые финансовые решения уже сегодня.