Вскоре мы сможем лучше прогнозировать катастрофические события, такие как вспышки болезней и наводнения, благодаря работе, которая позволяет моделям искусственного интеллекта делать прогнозы на основе скудных данных, — пишет NewScientist.
«Для прогнозирования экстремальных явлений с помощью ИИ больше не нужны «большие данные», что открывает бесчисленные возможности для точного прогнозирования стихийных бедствий там, где данные ограничены, от ураганов до землетрясений и всплесков пандемии», — говорит Итан Пикеринг , руководитель исследовательской группы Bayer Crop Science, обучение.
Стандартные модели компьютерного прогнозирования требуют больших данных…
У нас есть не только набор инструментов, но и симулятор, который может прогнозировать стихийные бедствия. В ближайшее время мы сможем лучше прогнозировать аварии, которые происходят в нашей стране.
На данный момент у нас нет ни одной программы, где бы были какие-либо данные об аварийных ситуациях. Это очень трудно сделать, так как этот метод требует большого количества людей…
Поэтому мы можем сделать прогнозы на основе данных, полученных от приборов слежения… Если это будет возможно, то мы сможем разработать более полноценную систему прогнозов.
…
Искусственный интеллект поможет людям прогнозировать стихийные бедствия
Вскоре мы сможем лучше прогнозировать катастрофические события, такие как вспышки болезней и наводнения, благодаря работе, которая позволяет моделям искусственного интеллекта делать прогнозы на основе скудных данных, — пишет NewScientist.
«Для прогнозирования экстремальных явлений с помощью ИИ больше не нужны «большие данные», что открывает бесчисленные возможности для точного прогнозирования стихийных бедствий там, где данные ограничены, от ураганов до землетрясений и всплесков пандемии», — говорит Итан Пикеринг , руководитель исследовательской группы Bayer Crop Science, обучение.
Стандартные модели компьютерного прогнозирования требуют больших данных…
У нас есть не только набор инструментов, но и симулятор, который может прогнозировать стихийные бедствия. В ближайшее время мы сможем лучше прогнозировать аварии, которые происходят в нашей стране.
На данный момент у нас нет ни одной программы, где бы были какие-либо данные об аварийных ситуациях. Это очень трудно сделать, так как этот метод требует большого количества людей…
Поэтому мы можем сделать прогнозы на основе данных, полученных от приборов слежения… Если это будет возможно, то мы сможем разработать более полноценную систему прогнозов.
Фото источник: NewScientist
Tags: Искусственный интеллектНаукаТехнологии