IBM представила новый процессор для ИИ, который работает на аналоговой основе и потребляет значительно меньше энергии, чем обычные цифровые процессоры. Этот прорыв может решить проблему высокого энергопотребления, связанную с использованием больших языковых моделей, таких как ChatGPT, которые требуют миллиардов вычислительных узлов и соединений между ними.

Новый чип IBM основан на технологии фазово-изменяемой памяти (phase-change memory), которая сочетает в себе долговечность флеш-памяти и производительность оперативной памяти. Эта память работает на принципе нагрева и охлаждения небольшого участка материала, который может принимать разные состояния в зависимости от скорости охлаждения. Это позволяет использовать эти состояния для отображения разной «силы» или важности связей в нейронных сетях, которые выполняют основные операции ИИ.

В статье, опубликованной в журнале Nature, исследователи IBM показали, что их аппаратное обеспечение может распознавать речь с точностью 86%, что сравнимо с точностью 89%, достигнутой с помощью цифрового процессора. При этом аналоговый процессор потреблял в 33 раза меньше энергии, чем цифровой. На пике своей производительности он выполнял 12,4 трлн операций на каждый ватт потребляемой мощности, что намного меньше, чем потребляемая мощность обычного процессора для выполнения эквивалентных операций.

IBM надеется, что её новая технология поможет создавать более эффективные и экологичные системы ИИ, которые будут способны обрабатывать большие объёмы данных с минимальными затратами энергии.