Компания Google объявила, что две из ее новейших технологий повышения конфиденциальности (PET), в том числе технология, которая размывает объекты в видео, будут предоставляться всем бесплатно через открытый исходный код.
Из отчета: Новые инструменты являются частью инициативы Google Protected Computing, призванной преобразовать «то, как, когда и где обрабатываются данные, чтобы технически обеспечить их конфиденциальность и безопасность», говорится в сообщении компании.
Первый — это внутренний проект под названием Magritte, который сейчас доступен на Github. Он использует машинное обучение для обнаружения объектов и применения размытия, как только они появляются на экране. Он может маскировать произвольные объекты, такие как номерные знаки, татуировки и многое другое.
Другой с громоздким названием «Fully Homomorphic Encryption (FHE) Transpiler» позволяет разработчикам выполнять вычисления с зашифрованными данными, не имея доступа к информации, позволяющей установить личность. гарантия безопасности при обработке конфиденциальных данных имеет первостепенное значение».
Google отмечает, что ПЭТ начинают становиться мейнстримом после того, как в основном были академическими упражнениями. Белый дом недавно рекламировал эту технологию, заявив, что «она позволит исследователям, врачам и другим разрешен доступ для получения информации о конфиденциальных данных без доступа к самим данным».
…
Google покажет новые технологии для размытия данных
Компания Google объявила, что две из ее новейших технологий повышения конфиденциальности (PET), в том числе технология, которая размывает объекты в видео, будут предоставляться всем бесплатно через открытый исходный код.
Из отчета: Новые инструменты являются частью инициативы Google Protected Computing, призванной преобразовать «то, как, когда и где обрабатываются данные, чтобы технически обеспечить их конфиденциальность и безопасность», говорится в сообщении компании.
Первый — это внутренний проект под названием Magritte, который сейчас доступен на Github. Он использует машинное обучение для обнаружения объектов и применения размытия, как только они появляются на экране. Он может маскировать произвольные объекты, такие как номерные знаки, татуировки и многое другое.
Другой с громоздким названием «Fully Homomorphic Encryption (FHE) Transpiler» позволяет разработчикам выполнять вычисления с зашифрованными данными, не имея доступа к информации, позволяющей установить личность. гарантия безопасности при обработке конфиденциальных данных имеет первостепенное значение».
Google отмечает, что ПЭТ начинают становиться мейнстримом после того, как в основном были академическими упражнениями. Белый дом недавно рекламировал эту технологию, заявив, что «она позволит исследователям, врачам и другим разрешен доступ для получения информации о конфиденциальных данных без доступа к самим данным».
Фото: Бенуа Тессье / Reuters
Tags: GoogleТехнологии США