Amazon выпустила обновленную версию собственного генератора изображений Titan Image Generator для клиентов AWS, которые используют платформу искусственного интеллекта Bedrock generative AI.
Как объясняет в своем блоге главный разработчик AWS Ченни Юн (Channy Yun), новая модель, называемая просто Titan Image Generator v2, обладает рядом улучшенных возможностей. Пользователи могут “исправлять” изображения, которые они создают, используя эталонные фото, редактировать существующие визуальные элементы, удалять фон и создавать вариации изображений.
Из блога Ченни Юн:
Titan Image Generator v2 может интеллектуально распознавать и сегментировать несколько объектов переднего плана.
С помощью Titan Image Generator v2 вы можете создавать изображения с цветопередачей на основе цветовой палитры. [И] вы можете использовать функцию формирования изображений для придания формы своим творениям.
Titan Image Generator v2 поддерживает обработку изображений, при необходимости используя эталонное изображение и фокусируясь на определенных визуальных характеристиках этого изображения, таких как края, контуры объектов и структурные элементы. Модель также может быть точно настроена с использованием эталонных фотографий, таких как логотип продукта или компании, чтобы сгенерированные изображения сохраняли общий эстетический вид.
Пример работы генератора изображений
Разработчики Титана по-прежнему не раскрывает, какие именно данные компания использует для обучения своих моделей Titan Image Generator. Ранее, отвечая на запросы СМИ, представители AWS заявляли, что это комбинация собственных и лицензионных данных.
Немногие поставщики раскрывают такую информацию; они рассматривают данные об обучении как конкурентное преимущество и поэтому хранят их и относящуюся к ним информацию в строжайшем секрете. Подробные данные об обучении также являются потенциальным источником судебных исков, связанных с интеллектуальной собственностью, что является еще одним препятствием для раскрытия механизмов обучения.
Вместо обеспечения прозрачности AWS предлагает политику возмещения убытков, которая распространяется на клиентов в случае, если модель Titan, такая как Titan Image Generator v2, генерирует дубликат (т.е. выдает зеркальную копию) изображения, потенциально защищенного авторским правом.
Хорошие новости по теме:
Гугл вкладывается в автономные транспортные средства
Использованы материалы: https://www.pymnts.com/news/retail/2024/amazon-upgrades-checkout-artificial-intelligence-boost-third-party-adoption https://aws.amazon.com/blogs/aws/amazon-titan-image-generator-v2-is-now-available-in-amazon-bedrock/
Amazon выпустила обновленную версию собственного генератора изображений Titan Image Generator для клиентов AWS, которые используют платформу искусственного интеллекта Bedrock generative AI. Как объясняет в своем блоге главный разработчик AWS Ченни Юн...
Амазон улучшил генератор изображений Titan Image Generator
Время на прочтение: 2 минут(ы)
Amazon выпустила обновленную версию собственного генератора изображений Titan Image Generator для клиентов AWS, которые используют платформу искусственного интеллекта Bedrock generative AI.
Как объясняет в своем блоге главный разработчик AWS Ченни Юн (Channy Yun), новая модель, называемая просто Titan Image Generator v2, обладает рядом улучшенных возможностей. Пользователи могут “исправлять” изображения, которые они создают, используя эталонные фото, редактировать существующие визуальные элементы, удалять фон и создавать вариации изображений.
Из блога Ченни Юн:
Titan Image Generator v2 поддерживает обработку изображений, при необходимости используя эталонное изображение и фокусируясь на определенных визуальных характеристиках этого изображения, таких как края, контуры объектов и структурные элементы. Модель также может быть точно настроена с использованием эталонных фотографий, таких как логотип продукта или компании, чтобы сгенерированные изображения сохраняли общий эстетический вид.
Разработчики Титана по-прежнему не раскрывает, какие именно данные компания использует для обучения своих моделей Titan Image Generator. Ранее, отвечая на запросы СМИ, представители AWS заявляли, что это комбинация собственных и лицензионных данных.
Немногие поставщики раскрывают такую информацию; они рассматривают данные об обучении как конкурентное преимущество и поэтому хранят их и относящуюся к ним информацию в строжайшем секрете. Подробные данные об обучении также являются потенциальным источником судебных исков, связанных с интеллектуальной собственностью, что является еще одним препятствием для раскрытия механизмов обучения.
Вместо обеспечения прозрачности AWS предлагает политику возмещения убытков, которая распространяется на клиентов в случае, если модель Titan, такая как Titan Image Generator v2, генерирует дубликат (т.е. выдает зеркальную копию) изображения, потенциально защищенного авторским правом.
Хорошие новости по теме:
Гугл вкладывается в автономные транспортные средства
Использованы материалы:
https://www.pymnts.com/news/retail/2024/amazon-upgrades-checkout-artificial-intelligence-boost-third-party-adoption
https://aws.amazon.com/blogs/aws/amazon-titan-image-generator-v2-is-now-available-in-amazon-bedrock/
Tags: ИИискусственный интеллектхорошие новости